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HPCオンクラウド? HPCオンクラウド!

HPCオンクラウド? HPCオンクラウド!

近年、2人の兄弟、ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)とクラウドコンピューティングが常に同時にさまざまな場面で登場し、新しい用語、HPC On Cloudが登場しました。 HPC On Cloudとは何ですか? HPC On Cloudがあるのはなぜですか? 一緒に話しましょう。

クラウドコンピューティングとHPC

その概念が何であるかを見てみましょう。

クラウドコンピューティングは、需要に応じて配分し、用途に応じて課金する一種の使用モードです。 ユーザーは、インターネット上の自分のコンピューターまたは会社のサーバーにハードディスクとCPUを接続して、ユニファイドダイナミックコールを発信できます。 彼らは、コンピュータやサーバーを自分で購入するのではなく、1時間ごと、あるいは1分ごとに支払うだけで済みます。 たとえば、クラウドコンピューティングは自宅の水道水に似ているため、自宅で水道施設を建設する必要はありませんが、タップをオンにして支払いによってオンデマンドで分配する必要があります。

HPCは大規模データ処理の分野に適用されます。 Baiduのプロジェクトチームを例​​にとると、HPCは音声認識、画像認識、LBS、自然言語処理などの多くの部門で使用されています。 私たちの生活にまで及ぶ、Alipayの顔認識とAlphaGoロボットデザインはすべて強力なHPCアルゴリズムに基づいています。

その概念から、クラウドコンピューティングとHPCの出発点は異なることがわかります。 クラウドコンピューティングは通常、仮想化テクノロジを使用して、余分なリソースを持つ単一の物理マシンで複数のタスクを独立して独立して実行できるようにします。 クラウドコンピューティングの本質はコンピューティングリソースのビジネスモデルですが、HPCのそれは単一のマシンのリソースの利点を突破し、より多くのマシンが一緒にタスクを達成できるようにすることです。 狭義には、HPCは主に並列計算とクラスター計算を含み、それらはハイテクシミュレーション、計算などで使用されています。 前者は人間化を強調し、後者はパフォーマンスにもっと注意を払います。

従来のHPCアーキテクトは、クラウドコンピューティングテクノロジに対してよく見かけます。 ご存じのとおり、仮想化テクノロジはクラウドコンピューティングの重要な機能ですが、アーキテクトは仮想化がアプリケーションのパフォーマンスに影響を与える可能性があると考えています。 仮想化によって柔軟性が向上しますが、同時にアプリケーションのスループットが低下します。 企業は、ハードウェア使用率の向上、サーバーの統合、またはライセンス使用率の向上のためにクラウドアーキテクチャーを使用することができますが、仮想化リソース操作の作業負荷も複雑さとコストの増加という欠点をもたらします。

それで、クラウドコンピューティングとHPCは2つの異なる惑星から来ているように見えます、それで、なぜそれらは常に対になって現れるのですか?

HPCオンクラウド

HPCとクラウドコンピューティングは異なる出発点を持っていますが、それらは反対ではありません。

今日、HPCはもはや政府の最先端のコアテクノロジー企業にしか適していないHPCではありません。 人工知能(AI)産業の急速な発展に伴い、高性能データ分析と数値シミュレーションの需要はより多くの企業に向かっています。 従来の研究市場に加えて、HPCビジネス市場は本格化しています。

HPCは優れたパフォーマンスを発揮しますが、ユーザーインターフェイスと柔軟性の点でクラウドコンピューティングよりはるかに劣っています。 そしてHPCと比較して、クラウドコンピューティングはストレージとネットワークの仮想化と柔軟性を提供することで進歩し、クラウドサーバーを中程度の性能を持つ物理サーバーと真に同等にします。 いくつかの一般的な環境では、従来のHPCアーキテクチャは不適切になり、オンデマンド割り当てを必要とするいくつかのプライベートシナリオでは、HPCとクラウドコンピューティングが収束し始めています。 人々は、パブリックHPCプラットフォームのシステム管理問題を解決するためにクラウドコンピューティングの柔軟なアプリケーションモードに頼ることを期待しており、「HPC On Cloud」は業界で期待される重要な手段となっています。

HPCオンクラウド? HPCオンクラウド!

10月の18-20では、HPC中国2018会議が青島で開催されました。 この会議で、HPCのシニアディレクターであるLenovo Data Center Group(DCG)のAIテクノロジであるScott Teaseは、次のように述べました。「クラウドコンピューティングのもう一方の側面としてのHPCは、クラウドコンピューティング経済の欠点を補完するものです。そして、HPC自体は広く使われることができる技術です。 AIと組み合わせると、アプリケーションの幅が広がります。」

HPCアーキテクトは、仮想化によってもたらされる柔軟性と柔軟性を達成するために、アプリケーションパフォーマンスの5%を犠牲にしても構わないと思っています。 HPCアーキテクトは、長い間、パフォーマンスがすべてだということを断言してきました。 今、彼らの態度は劇的に変わりました。 この変更の主な理由は以下の通りです。

  • まず第一に、システム管理、広帯域幅、低遅延、大量のデータ処理などが、現在のクラウドコンピューティングとHPCによって解決される必要がある問題です。 一部のクラウドコンピューティングプラットフォームでは、より高いコストで高性能を向上させることができますが、HPCではデータの拡張に適応するためにそのスケーラビリティも向上させる必要があります。
  • 第二に、クラウドコンピューティング事業はHPCのニーズをカバーし、異種コンピューティングをサポートしています。 多くのクラウドサービスプロバイダは、主に詳細な学習アプリケーション向けにHPC製品を発売していますが、科学計算の探索も含みます。
  • 第三に、クラウドコンピューティングを通じてHPCの計算能力を今共有することが可能です。
  • さらに、展開規模の観点から言えば、クラウドコンピューティングの底辺はスーパーコンピュータでもあります。データセンターのオペレーティングシステムを通じて、さまざまな地域の超大規模物理サーバーがスーパーコンピュータ、統合されたスケジューリング、および使用に集約されます。

明らかに、HPC On Cloudはすでに時代の流れです。

HPCオンクラウド? HPCオンクラウド!

IDCのデータによると、世界のHPC市場は15.2で数十億米ドルに達するだろう、そして中国市場の成長率は明らかである。 HPCは大規模データ、人工知能などの分野で適用され始め、科学研究から商業化へと徐々に移行していきます。 クラウドコンピューティング技術が高性能ネットワーキングおよび大規模GPUクラスターサービスを達成できるので、技術更新の速度は加速しており、両者の関係はより緊密になるはずであり、そして将来の市場空間は非常に広い。

5G時代の到来により、爆発的な量の情報は、データセンター、コンピューター、その他の側面に対するより高い要求を提起することになるでしょう。 結局のところ、物理サーバーのパフォーマンスは、インターネット上でさまざまなインテリジェントアプリケーションを実現するための確固たる基盤です。 クラウドコンピューティングかHPCかにかかわらず、対応するデータセンターが構築の焦点であり、ハードウェア機器の包括的なアップグレードが差し迫っています。 高性能クラウドデータセンターの相互接続のために、 Gigalight HPC On Cloudをより高いレベルにする一連の優れた製品とソリューションを提供します。 詳細については、当社の公式ウェブサイト(www.gigalight.com)をご覧ください。

これはによって書かれたオリジナルの記事です。 Gigalight。 再現した場合は、ソースを指定してください:https://www.gigalight.com/community/hpc-on-cloud-hpc-on-cloud/

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