1. Gigalight 커뮤니티
  2. 블로그
  3. 시장

클라우드의 HPC? 클라우드 HPC!

클라우드의 HPC? 클라우드 HPC!

최근 몇 년 동안 고성능 컴퓨팅 (HPC)과 클라우드 컴퓨팅의 두 형제가 항상 동시에 여러 차례 등장 해 왔으며 새로운 용어 인 HPC On Cloud가 등장했습니다. 클라우드 HPC는 무엇입니까? 클라우드에서 HPC가있는 이유는 무엇입니까? 함께 이야기 해 봅시다.

클라우드 컴퓨팅 대 HPC

그들의 개념이 무엇인지 살펴 보겠습니다.

클라우드 컴퓨팅은 사용량에 따라 수요 및 요금에 따라 분배하는 일종의 사용 모드입니다. 사용자는 인터넷상의 컴퓨터 나 회사 서버에 하드 디스크와 CPU를 넣고 통일 된 동적 호출을 할 수 있습니다. 컴퓨터와 서버를 직접 구매하는 대신 시간당 또는 분 단위로 지불하면됩니다. 예를 들어, 클라우드 컴퓨팅은 가정의 수돗물과 유사하므로 우리 집에 수생 식물을 건설 할 필요는 없지만 수도꼭지를 켜고 지불하면 필요에 따라 분배해야합니다.

HPC는 대규모 데이터 처리 영역에 적용됩니다. Baidu의 프로젝트 팀을 예로 들면, HPC는 음성 인식, 이미지 인식, LBS, 자연 언어 처리 등과 같은 많은 부서에서 사용됩니다. Alipay의 얼굴 인식과 AlphaGo 로봇 디자인은 모두 우리의 삶을 확장하며 강력한 HPC 알고리즘을 기반으로합니다.

그들의 개념을 통해 클라우드 컴퓨팅과 HPC의 시작점이 다르다는 것을 알 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 일반적으로 가상화 기술을 사용하여 과도한 리소스가있는 단일 물리적 시스템이 독립적으로 여러 작업을 수행 할 수 있도록합니다. 클라우드 컴퓨팅의 핵심은 컴퓨팅 리소스의 비즈니스 모델이지만 HPC는 단일 시스템의 리소스 이점을 깨고 더 많은 시스템이 함께 작업을 수행 할 수 있도록하는 것입니다. 좁은 의미에서 HPC는 주로 첨단 시뮬레이션, 컴퓨팅 등에 사용되는 병렬 컴퓨팅 및 클러스터 컴퓨팅을 포함합니다. 전자는 인간화를 강조하고 후자는 인간의 성과에 더 많은 관심을 기울입니다.

전통적인 HPC 설계자는 종종 클라우드 컴퓨팅 기술에 대한 기다려온 태도를 취합니다. 우리 모두 알다시피, 가상화 기술은 클라우드 컴퓨팅의 중요한 특징이지만, 건축가는 가상화가 애플리케이션의 성능에 영향을 미칠 수 있다고 생각합니다. 가상화는 유연성을 향상 시키지만 동시에 응용 프로그램의 처리량을 감소시킵니다. 기업은 하드웨어 활용도 향상, 서버 통합 또는 라이센스 사용률 향상을 위해 클라우드 아키텍처를 사용할 수 있지만 가상화 된 리소스 작업의 작업량으로 인해 복잡성과 비용 증가의 단점도 발생합니다.

그래서 클라우드 컴퓨팅과 HPC는 서로 다른 두 행성에서 나온 것처럼 보입니다. 왜 그들은 항상 쌍으로 나타 납니까?

클라우드 HPC

HPC와 클라우드 컴퓨팅은 출발점이 다르지만 반대는 아닙니다.

오늘날 HPC는 더 이상 정부의 최첨단 핵심 기술 기업에만 적합한 HPC가 아닙니다. AI (Artificial Intelligence) 산업의 급속한 발전으로 고성능 데이터 분석 및 수치 시뮬레이션에 대한 수요가 더 많은 기업으로 이동하고 있습니다. 전통적인 연구 시장에 더하여, HPC 사업 시장은 본격적으로 전개되고 있습니다.

HPC는 탁월한 성능을 제공하지만 사용자 인터페이스와 유연성 측면에서 클라우드 컴퓨팅보다 훨씬 열등합니다. 또한 HPC와 비교할 때 클라우드 컴퓨팅은 스토리지 및 네트워크의 가상화 및 유연성을 향상시켜 클라우드 서버를 중간 수준의 성능을 갖춘 물리적 서버와 동일하게 만듭니다. 일반적인 환경에서 전통적인 HPC 아키텍처는 부적절 해졌으며 온 디맨드 할당이 필요한 일부 개인 시나리오에서는 HPC 및 클라우드 컴퓨팅이 수렴하기 시작했습니다. 사람들은 공용 HPC 플랫폼의 시스템 관리 문제를 해결하기 위해 클라우드 컴퓨팅의 유연한 응용 프로그램 모드에 의존 할 것으로 기대하며 "HPC On Cloud"는 업계에서 기대하는 중요한 조치가되었습니다.

클라우드의 HPC? 클라우드 HPC!

10 월 18-20에서 HPC China 2018 컨퍼런스가 청도에서 개최되었습니다. HPC 및 AI Technologies의 레노버 데이터 센터 그룹 (DCG) 수석 이사 인 Scott Tase는 인터뷰에서 "HPC는 클라우드 컴퓨팅의 다른 측면으로서 클라우드 컴퓨팅 경제의 단점을 보완하며, HPC 자체는 널리 사용될 수있는 기술입니다. AI와 결합하면 응용 프로그램이 더 넓어 질 것입니다. "

HPC 설계자는 가상화가 제공하는 유연성과 유연성을 얻기 위해 애플리케이션 성능의 5 %를 기꺼이 희생하기 시작했습니다. 오랜 시간 동안 HPC 설계자는 성능이 모든 것임을 확신해야합니다. 이제 그들의 태도가 크게 바뀌 었습니다. 이 변경의 주된 이유는 다음과 같습니다.

  • 우선 시스템 관리, 높은 대역폭, 낮은 대기 시간, 방대한 데이터 처리 등이 현재 클라우드 컴퓨팅 및 HPC에서 해결해야 할 문제입니다. 일부 클라우드 컴퓨팅 플랫폼은 높은 비용으로 높은 성능을 향상 시키지만 HPC는 데이터 확장에 적응할 수있는 확장 성을 향상시켜야합니다.
  • 둘째, 클라우드 컴퓨팅 비즈니스는 이기종 컴퓨팅을 지원하는 HPC의 요구를 충족 시켰습니다. 많은 클라우드 서비스 제공 업체는 주로 심층 학습 응용 프로그램 용 HPC 제품을 출시했지만 과학 컴퓨팅의 탐구도 포함합니다.
  • 셋째, 클라우드 컴퓨팅을 통해 HPC의 컴퓨팅 성능을 공유 할 수 있습니다.
  • 데이터 센터 운영 체제를 통해 다른 지역의 초대형 물리적 서버가 수퍼 컴퓨터, 통합 스케줄링 및 사용으로 통합됩니다.

분명히, HPC On Cloud는 이미 시대의 흐름입니다.

클라우드의 HPC? 클라우드 HPC!

IDC 데이터에 따르면 글로벌 HPC 시장은 15.2에서 2019 억 달러에이를 것이며 중국 시장의 성장률은 분명합니다. HPC는 대용량 데이터, 인공 지능 및 기타 분야에 적용되기 시작하며 점차 과학 연구에서 상업화로 전환 될 것입니다. 클라우드 컴퓨팅 기술이 고성능 네트워킹 및 대규모 GPU 클러스터 서비스를 구현할 수 있기 때문에 기술 업데이트 속도가 빨라지고 두 기술 간의 관계가 더욱 밀접 해지고 향후 시장 공간이 매우 넓어집니다.

5G 시대의 도래로 폭발적인 양의 정보는 데이터 센터, 컴퓨터 및 기타 측면에 대한 높은 요구 사항을 제시 할 의무가 있습니다. 결국 물리적 서버의 성능은 인터넷에서 다양한 지능형 응용 프로그램을 실현하기위한 확고한 초석입니다. 클라우드 컴퓨팅 또는 HPC에 상관없이 해당 데이터 센터가 건설의 초점이며 하드웨어 장비의 포괄적 인 업그레이드가 임박했습니다. 고성능 클라우드 데이터 센터 상호 연결의 경우, Gigalight HPC On Cloud를 더 높은 수준으로 만들기위한 일련의 우수한 제품과 솔루션을 제공합니다. 자세한 내용은 공식 웹 사이트 (www.gigalight.com)를 방문하십시오.

이것은 쓴 원본 기사입니다 Gigalight. 재현 된 경우 출처를 알려주십시오. https://www.gigalight.com/community/hpc-on-cloud-hpc-on-cloud/

문의하기

이메일 : sunwf@gigalight.com