1. Gigalight СообществоГлавная
  2. блоги
  3. рынки

Центр обработки данных HPC приближается к новой эре

Недавно AMD выпустила первый в мире ЦОД 7nm ЦП «Рим». Впоследствии Amazon объявил, что с этого момента он будет предоставлять связанные виртуальные машины, заявив, что его рентабельное соотношение на 10% выше, чем у виртуальных машин Intel. До этого AMD уже пыталась выпустить первый в мире нанометровый графический процессор 7 до NVIDIA. Нацеленные на рынок центров обработки данных, две атаки AMD равносильны более прямой конкуренции Intel и NVIDIA одновременно.

EPYC процессор на базе Zen 2: 7nm Chiplets
EPYC процессор на базе Zen 2

Д-р Лиза Су, президент и генеральный директор AMD, сказала: «Наши многолетние инвестиции в аппаратные и программные планы центров обработки данных подтолкнули наш процессор и графический процессор к тому, чтобы все больше и больше пользователей облачных вычислений, корпоративных вычислений и высокопроизводительных вычислений. В следующем квартале мы полагаем, что эта тенденция будет ускоряться с появлением портфеля продуктов для процессоров и графических процессоров, самого обширного и мощного центра обработки данных с ведущей в отрасли технологической технологией 7nm ». AMD полагает, что у них будет возможность в $ 29 млрд. дата-центры 2021. Поскольку отрасль обращается к искусственному интеллекту и машинному обучению, графические процессоры играют все более важную роль в высокопроизводительных вычислениях (HPC), облачных вычислениях, сверхбольших масштабах и виртуальных средах. Это важное сообщение. Помимо того, что мы отмечаем новую эру технологии чипов 7Nm, мы видим, что HPC и центр обработки данных будут более тесно интегрированы.

В последние годы HPC используется все более и более широко. В дополнение к передовым областям секвенирования генов, метеорологического прогнозирования и аэрокосмических приложений корпорация Intel дала новое определение: до тех пор, пока существует большое количество приложений для вычислений и данных, его можно классифицировать как высокопроизводительные. вычисления. Например, когда пассажиры капельного экспресс-вызова за кулисами капельного экспресса используют HPC для отправки маршрутизации, чтобы найти наиболее подходящего водителя. Другой пример - JD Shopping. После того, как некоторые пользователи-женщины искали свои любимые юбки, электронная коммерция рекомендовала покупателям покупать товары, чтобы дать им совет. Эти приложения, основанные на интеллектуальных алгоритмах, все построены на HPC. Таким образом, HPC больше не является эксклюзивным для нескольких областей. От самых ранних научных вычислений до искусственного интеллекта, HPC постепенно упрощал сложные проблемы и больше применял их в бизнес-сценариях.

HPC применяется для фонового расчета такси Диди
HPC применяется для фонового расчета такси Диди

Массовый онлайн-бизнес должен способствовать развитию автономных дата-центров. Особенно в грядущую эру 5G, появление сверхчистого видео, VR / AR, искусственного интеллекта, машинного обучения и других отраслей промышленности предоставляет прекрасную возможность для строительства высокопроизводительных центров обработки данных. От серверного кабинета до крупномасштабного сетевого развертывания центр обработки данных - это ключ для предоставления ИТ-услуг, хранения и связи для все большего числа сетевых устройств, пользователей и бизнес-процессов. Информация из многочисленных устройств конечных пользователей сети и большие данные Интернета вещей еще больше повысили ценность центров обработки данных. Это касается практически всех аспектов человеческого общества. В истории мы едва ли можем увидеть какую-либо эпоху, которая может производить огромные объемы данных и в то же время полагаться на эти данные. , Будучи относительно лидирующей отраслевой технологией, HPC будет оказывать более глубокое влияние на центры обработки данных, поэтому необходимо срочно построить центры обработки данных нового поколения и всесторонне повысить производительность физических серверов.

В предыдущих статьях я подробно описывал HPC и облачные вычисления. Упоминается, что HPC является более мощным, чем облачные вычисления, из-за его выдающейся производительности физической архитектуры, такой как кластеризация и параллельные вычисления CPU и GPU, что значительно улучшает возможности центра обработки данных HPC в сборе и извлечении данных. Кроме того, помимо требования большой полосы пропускания, требованиям низкой задержки и низкого энергопотребления уделяется больше внимания создателям центров обработки данных. В то же время центр обработки данных HPC будет использовать больше облачных серверов для поддержки среды физической машины и виртуальной машины, а также реализовывать унифицированное управление и распределение аппаратных и программных ресурсов. Согласно прогнозу Cisco, с 2016 до 2021 число глобальных суперцентров данных будет расти с 338 до 628, что составляет 53% от всех установленных серверов центров обработки данных по 2021. Улучшение инфраструктуры и быстрый рост пользовательского трафика будет сильно способствовать расширению центров обработки данных.

Прогнозы Cisco для будущих центров обработки данных
Прогнозы Cisco для будущих центров обработки данных

На таком огромном рынке активный оптический кабель (AOC) является лучшим решением для центров обработки данных, кластеров серверов, сетевых коммутаторов и другой высокоскоростной передачи данных, а также высокопроизводительных коммуникационных приложений для встроенных приложений (таких как HPC). Традиционный медный кабель с прямым подключением (DAC) не может удовлетворить требования приложений с более высокой производительностью, поскольку он имеет много недостатков, хотя его цена ниже. Брэд Смит (Brad Smith), старший вице-президент и аналитик отрасли присоединения центров обработки данных в компании LightCounting, занимающейся исследованиями рынка, сказал, что «основные рынки приложений продолжат использовать рынки высокопроизводительных вычислений и суперкомпьютеров на основе протокола InfiniBand. За последние несколько лет приложения AOC в центрах обработки данных использовались для соединения уровня коммутации с использованием протоколов Ethernet. В сфере телекоммуникаций также начали расти приложения для межсетевого соединения между DWDM и маршрутизаторами на местном уровне ».

Для применения на коротких расстояниях в центрах обработки данных HPC, GigalightТипичные продукты включают серии 10G SFP + AOC, 25G SFP28 AOC, 40G QSFP + AOC и 100G QSFP28 AOC. Продукты AOC имеют высокую надежность, потому что они не подвергаются воздействию. Кроме того, высокочастотный сигнал EMI AOC обрабатывается в подключаемом модуле, поэтому степень защиты от помех лучше, чем у ЦАП. Небольшой вес и меньший диаметр кабеля также являются преимуществами AOC по сравнению с ЦАП, которые также отвечают требованиям оптической взаимосвязи высокой плотности.

По сравнению с традиционными центрами обработки данных центры обработки данных HPC должны поддерживать подключение устройств с более высокой плотностью. Тем не менее, высокая плотность приводит к высокой потребляемой мощности. Стоимость обслуживания и стоимость риска, вызванного потреблением энергии, всегда являются головной болью в отрасли. Для центров обработки данных HPC следующего поколения Gigalight выпустила серию продуктов 200G / 400G PAM4 AOC, использующих технологии DSP и PAM4 для достижения более высоких параметров передачи. В конце 2018 Gigalight(www.gigalight.com) также представит продукты 2G / 200G AOC 400nd поколения с более высокими затратами.

Это оригинальная статья, написанная Gigalight, Если воспроизводится, укажите источник: https://www.gigalight.com/community/hpc-data-center-is-heading-for-a-new-era/

Свяжитесь с нами

Электронная почта: sunwf@gigalight.com